Fei-Fei Li: la política de IA necesita ciencia, no ciencia ficción

En entrevista con Emily Chang, en The Circuit de Bloomberg, publicada el 19 de agosto en YouTube, la creadora de ImageNet y CEO de World Labs explicó por qué el futuro de la IA está más allá de los chatbots — y por qué la política del sector necesita ciencia, no ciencia ficción.

El fin de la era de los chatbots

Mientras la industria concentra esfuerzos en modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude, Li apuesta por un territorio diferente: los world models, sistemas que predicen qué sigue en el mundo real — no solo la próxima palabra de una frase.

"Si queremos crear un mundo donde seguimos impulsando el descubrimiento científico, donde queremos que máquinas como los robots sean socias nuestras, todo ese lenguaje no puede hacerlo solo. Construir world models e inteligencia espacial no es contra los LLM. Es la próxima frontera y el próximo capítulo."

Qué es un world model (y qué construye World Labs)

Para Li, la inteligencia espacial se divide en tres funciones: renderizado, simulación y planificación. World Labs, la startup que recaudó US$ 1.000 millones, lanzó Marble, una plataforma que genera mundos 3D explorables y editables a partir de un único prompt visual o de texto.

• Renderizado: el modelo genera píxeles bonitos para humanos (como Sora, de OpenAI).
• Simulación: captura la estructura real del mundo, con geometría basada en física — para máquinas, no solo para humanos.
• Planificación: el modelo indica el siguiente paso — como un robot que sabe que debe tomar un vaso y ponerlo en otro lugar.

"Marble no es diferente de una imagen — hasta que te das cuenta de que es un mundo, porque puedo navegar en él. Puedo avanzar, girar, ir a cualquier lugar. Es un mundo 3D totalmente consistente."

Los casos de uso ya son concretos: producción virtual en cine, desarrollo de videojuegos y entrenamiento de robots en alianza con NVIDIA.

Robótica: US$ 6.000 millones es poco

Ante la brecha entre hype y realidad de los humanoides — que aún no cargan un lavavajillas —, Li responde: la robótica será una de las revoluciones más importantes de la industrialización humana, y la inversión actual es insuficiente.

"US$ 6.000 millones es demasiado poco. Si miras la inversión en autos autónomos, en modelos de lenguaje, se necesitó mucho más que eso."

"Soy paranoica todos los días"

Compitiendo contra gigantes de bolsillos profundos, Li admite la presión — pero no el miedo paralizante. La ventaja, dice, es el foco.

"Como emprendedora y CEO, soy paranoica todos los días. ¿Pero estoy paralizada? Absolutamente no. Las grandes empresas tienen mucho sobre la mesa. Nosotros tenemos una cosa sobre la mesa, y estamos enfocados en ella."

La inversión en world models ya suma US$ 3.000 millones y crece, pero el campo aún es inmaduro — comparable, según Li, a 2019 para los chatbots.

Política de IA: ciencia, no ciencia ficción

Consejera de presidentes de EE. UU. y de la ONU, Li tiene una receta clara para la regulación. Critica el debate dominado por extremos — utopía total o apocalipsis — y defiende la evidencia.

"Primero, anclarlo en ciencia, no en ciencia ficción. Gran parte de la conversación de política de IA con gente de Silicon Valley habla de la extinción de la humanidad, el amo de las máquinas de la AGI, lo que distrae el trabajo real de política."

La segunda recomendación: fortalecer el ecosistema, financiar el sector público y la educación STEM del K-12 al K-16.

"El capital humano, al final del día, es el recurso más importante de nuestro mundo. Queremos una sociedad próspera de personas, no una sociedad próspera solo de máquinas."

Riesgos, gobernanza y el "complejo de Dios"

Li reconoce los riesgos reales — desinformación, robots armados por actores malintencionados, estudiantes que usan la tecnología como muleta — pero rechaza el pánico y el mesianismo.

"Es peligroso que cualquier individuo crea que sabe más que todos. Como CEO, nuestra premisa fundadora es contribuir a la sociedad y empoderar a las personas. No es nuestra posición tomar cada decisión por ellas."

Para ella, la salida es la gobernanza colectiva — sin tirar al bebé con el agua de la bañera.

"La gobernanza no debería ser 'paremos la IA', porque esta es una tecnología que puede descubrir la cura de enfermedades, empoderar estudiantes y profesores, ayudar a nuestros mayores. Ese es el bebé aquí."

El optimismo de quien dio ojos a la IA

Al final, Li revela su filosofía: el arco de la historia se inclina hacia la benevolencia. Y deja un mensaje sobre el papel de la ciencia en el debate público.

"No entro con hype. No entro con retórica extrema — utopía total o fin del mundo. Es muy importante que quienquiera que hable conmigo sepa que soy científica. Necesitan hechos científicos. Y es mi deber hablar con franqueza y contestar cuando están equivocados."

Su esperanza, dice, está en la humanidad. La misma curiosidad que la llevó de Chengdu a Princeton, de ImageNet a World Labs, ahora apunta al próximo salto: máquinas que no solo ven, sino que entienden y navegan el mundo físico.