Pydantic AI es un framework de Python para construir agentes, creado por el equipo que mantiene la biblioteca Pydantic. La propuesta es llevar al código de agentes la misma disciplina de tipos y validación que se usa en las API de Python.
Para qué sirve
- Construir agentes con salidas estructuradas y validadas por esquema
- Exponer funciones de Python como herramientas del agente, con tipado verificado
- Cambiar de modelo sin reescribir el agente, incluidos proveedores compatibles con OpenAI
- Probar y evaluar agentes con casos deterministas y modelos de prueba
Cómo funciona
- El agente se declara con modelo, instrucciones y herramientas tipadas
- Las respuestas pueden forzarse a un modelo Pydantic, eliminando el parsing frágil
- La inyección de dependencias entrega contexto, conexiones y configuración a las herramientas
- Incluye soporte de MCP, grafos de agentes y ejecución en flujos con estado
- La observabilidad usa OpenTelemetry y se integra con Pydantic Logfire
Disponibilidad
- Biblioteca open source bajo licencia MIT, se instala con
pip install pydantic-ai - Documentación oficial con guías, ejemplos y referencia de API
Puntos de atención
- Es un framework de código: exige Python y conocimientos de programación
- La versión 2.x tiene un ritmo de release acelerado; revisa el changelog al actualizar
- La elección del modelo cambia costo y calidad; prueba con datos reales