La china DeepSeek pretende utilizar chips Huawei Ascend 950 como principal infraestructura de entrenamiento de su próximo modelo de inteligencia artificial, el V5. El proyecto tiene 2027 como horizonte de finalización, según informaciones publicadas el martes 3 por Caiwen News, que consultó fuentes de la cadena de suministro, y retomadas por TrendForce.
La iniciativa representaría un cambio importante en la infraestructura de la empresa. Hasta ahora, los procesadores Ascend se utilizaron principalmente para inferencia, la etapa en la que modelos ya entrenados procesan solicitudes y generan respuestas. Con el V5, DeepSeek pretende emplear los chips de Huawei también en el preentrenamiento, fase de construcción de las capacidades fundamentales de un modelo de IA.
El plan aún no ha sido confirmado oficialmente por las empresas. Según Caiwen News, el V5 permanece en la fase de selección de su infraestructura de entrenamiento, sin especificaciones públicas, número de parámetros definido ni fecha oficial de lanzamiento. Fuentes del sector apuntan a un posible debut en 2027, condicionado al avance del desarrollo.
DeepSeek y Huawei ya desarrollaron herramientas para el entrenamiento
La posible migración no comenzaría desde cero en términos de infraestructura de software. Equipos técnicos de DeepSeek y Huawei ya trabajaron en la adaptación de componentes de bajo nivel durante el desarrollo de la familia V4, según el reportaje chino.
El 30 de septiembre de 2026, DeepSeek anunció la puesta a disposición en código abierto de herramientas para la plataforma Ascend, incluyendo el compilador TileLang, bibliotecas de computación y componentes de comunicación distribuida. La colaboración también involucró una arquitectura de procesamiento con 128 chips Ascend 950, conforme informó Reuters en esa ocasión.
Esas herramientas permiten adaptar operaciones matemáticas y coordinar la comunicación entre procesadores, tareas esenciales para entrenar modelos de gran escala. El soporte nativo para Ascend 950 también se incorporó a TileLang, mientras que bibliotecas como DeepGEMM-Ascend y DeepEP-Ascend pasaron a ofrecer componentes específicos para el hardware de Huawei.
La disponibilidad de esas herramientas, sin embargo, no comprueba que el entrenamiento completo del V5 ya haya comenzado o que su ejecución esté garantizada.
DeepSeek también planea construir un centro de computación en Ulanqab, en Mongolia Interior, para albergar infraestructura Ascend 950. Según Caiwen News, la instalación aún está en etapa inicial, y no hay confirmación de que vaya a recibir las primeras etapas de entrenamiento del V5.
El acercamiento se produce en medio de las restricciones estadounidenses a la exportación de procesadores avanzados de IA a China. Fuentes consultadas por la publicación china afirman que la capacidad de los chips Nvidia disponibles anteriormente en el país ya no satisface plenamente las exigencias proyectadas para los próximos modelos de DeepSeek.
Si el plan se concreta, el V5 será el primer gran modelo de la empresa en realizar su preentrenamiento de forma nativa con procesadores Ascend 950. Hasta el momento, sin embargo, no se han divulgado resultados de entrenamiento del V5, métricas de rendimiento ni un cronograma definitivo.
