Hong Kong está preparando un marco regulatorio más específico para la inteligencia artificial, con enfoque en gobernanza de datos, estándares de seguridad y definición de responsabilidad por daños causados por sistemas de IA. El movimiento combina medidas anunciadas por el gobierno en septiembre con un debate creciente entre especialistas sobre las lagunas de las reglas actuales.
Especialistas en tecnología y derecho consultados por South China Morning Post este domingo (4) defendieron que nuevas normas establezcan requisitos mínimos de seguridad y límites claros de responsabilidad. La evaluación se produce después de que el gobierno indicó que pretende recurrir a legislación e instrumentos regulatorios específicos para abordar los riesgos asociados con la adopción de la tecnología.
El plan presentado por el jefe del Ejecutivo, John Lee, prevé una estrategia de gobernanza de riesgo en siete frentes. Entre ellos están el combate al uso criminal de la IA, la protección de menores, la evaluación de riesgos éticos, la seguridad de las aplicaciones, la responsabilidad por accidentes relacionados con productos de IA y reglas para agentes capaces de ejecutar tareas de forma autónoma.
Un grupo de trabajo liderado por el Departamento de Justicia deberá evaluar si las leyes existentes son suficientes para determinar quién responde por accidentes o daños provocados por productos de IA. El gobierno admite que la respuesta puede implicar nueva legislación, reglamentos o instrumentos como códigos de práctica y directrices.
Datos y seguridad entran en el centro de la regulación
El primer plan quinquenal de Hong Kong, válido de 2026 a 2030, también determina una revisión de las leyes y medidas existentes relacionadas con riesgos de IA y datos, reglas de aplicación, estándares de gobernanza y ciberseguridad. La orientación oficial es buscar soluciones específicas y aplicables al mercado local, en lugar de simplemente importar un modelo regulatorio extranjero.
En la práctica, Hong Kong todavía depende principalmente de reglas ya existentes, como la legislación de protección de datos personales, complementadas por orientaciones para el uso ético y seguro de la IA. El Digital Policy Office ya mantiene directrices que abordan problemas como fugas de datos, sesgos de modelos, errores y seguridad de la información.
La presión por reglas más definidas crece junto con la adopción de la tecnología. Una inspección realizada por el organismo de protección de datos de Hong Kong mostró que 57 de las 60 organizaciones analizadas, o 95%, ya utilizaban IA en sus operaciones diarias en 2026, un avance de 15 puntos porcentuales respecto de la encuesta anterior.
El propio organismo afirmó en septiembre que pretende intensificar las verificaciones de conformidad, los estudios sobre el uso de la IA y las iniciativas orientadas a la seguridad de datos y la ciberseguridad. El objetivo declarado por el gobierno es formar una estructura que permita ampliar la adopción de la tecnología sin separar el desarrollo de los mecanismos de control.
