Nvidia anunció este miércoles (14) un compromiso de US$ 250 millones en capacidad computacional para apoyar investigaciones sobre seguridad de inteligencia artificial en el Reino Unido durante los próximos cinco años. La iniciativa incluye proyectos de las universidades de Oxford y University College London (UCL), además del Imperial College London.

El valor no representa una transferencia de dinero a las instituciones. La fabricante de chips proporcionará acceso a recursos de procesamiento valorados en US$ 50 millones por año, destinados al desarrollo y a la evaluación de sistemas de IA, especialmente agentes capaces de ejecutar tareas de forma autónoma.

La mayor parte de esa capacidad se pondrá a disposición de la comunidad británica de investigación en seguridad de IA. Una parte se destinará a proyectos específicos, pero Nvidia no divulgó montos individuales para los laboratorios participantes.

Los recursos serán proporcionados por proveedores de nube en el Reino Unido

El programa utilizará la red de socios de computación en la nube de Nvidia, con infraestructura instalada en territorio británico. La elección de los proveedores, la arquitectura técnica y las condiciones comerciales aún deben definirse, según el comunicado de la compañía.

Entre los beneficiarios identificados está el British Open-ended Learning and Discovery Lab (BOLD), liderado por la Universidad de Oxford, que investiga métodos para desarrollar sistemas capaces de aprender, adaptar su comportamiento e interactuar con personas.

El Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR), coordinado por la UCL, trabaja en el desarrollo de arquitecturas abiertas de inteligencia artificial. Por su parte, el Imperial College London concentrará parte de las investigaciones en ingeniería de seguridad y robótica.

BOLD y SOFAIR ya existían antes del compromiso anunciado por Nvidia. En junio, el gobierno británico había anunciado financiación de hasta £60 millones para los dos laboratorios a lo largo de seis años. El nuevo programa amplía el apoyo computacional disponible, sin sustituir esa financiación pública.

Las investigaciones también abarcarán mecanismos de protección para agentes autónomos, seguridad de modelos abiertos y pruebas de amenazas en entornos controlados. La iniciativa prevé el desarrollo de parámetros de evaluación reproducibles, incluyendo trabajos con las tecnologías OpenShell y Sentry de Nvidia.

El compromiso se produce mientras el Reino Unido busca ampliar su capacidad de evaluar los riesgos de sistemas avanzados de IA. El país ya cuenta con el AI Security Institute, institución pública dedicada a la investigación de riesgos y a la evaluación de modelos de inteligencia artificial.

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