The Information informó que Nvidia está desarrollando Nemotron 4, una familia de modelos de lenguaje de código abierto, cuya versión más grande tendrá al menos 1 billón de parámetros — el doble del tamaño de Nemotron 3 Ultra.
El lanzamiento más temprano posible sería en el otoño del hemisferio norte. Nvidia triplicó su gasto en computación en la nube para el entrenamiento interno de modelos, alcanzando los US$ 28 mil millones para 2031.
Escala aún por debajo de los modelos chinos
Incluso en la escala de 1 billón de parámetros, Nvidia alcanzaría un nivel que los laboratorios chinos ya han superado. El Kimi K3, de Moonshot AI, tiene 2,8 billones de parámetros, y el DeepSeek V4 Pro tiene 1,6 billones.
En el lanzamiento de Nemotron 3 Ultra, en junio, el modelo fue el más fuerte entre los modelos abiertos de Estados Unidos en el Artificial Analysis Intelligence Index, pero quedó detrás del Kimi K2.6. En la versión actual del índice, Nemotron 3 Ultra marca 38 puntos, mientras que Kimi K3 se sitúa en torno a 60.
Nvidia también integra la lista de firmantes de una petición contra la regulación de modelos abiertos, mientras el gobierno de Trump evalúa prohibiciones dirigidas a modelos chinos específicos. Nemotron 4, sin embargo, colocaría a la empresa en competencia directa con grandes clientes, como OpenAI.
