Alibaba amplió su ofensiva en modelos abiertos de inteligencia artificial con el lanzamiento de Qwen3.8-27B y la liberación de los pesos de Qwen3.8-2.4T-A95B, su modelo más avanzado hasta ahora. La compañía informó que las dos versiones están disponibles para desarrolladores, con distribución a través de Hugging Face y, en el caso del modelo principal, también mediante ModelScope.
El movimiento pone bajo licencia Apache 2.0 desde un modelo de 27 mil millones de parámetros capaz de funcionar en hardware de consumo hasta una arquitectura Mixture of Experts (MoE) con 2,4 billones de parámetros totales.
Qwen3.8-27B llamó la atención justo después del lanzamiento.
Modelo de 27B puede ejecutarse localmente
Qwen3.8-27B es un modelo multimodal denso, con capacidad de procesar texto, imágenes y videos. Alibaba posiciona la versión como una alternativa para aplicaciones que necesitan equilibrar rendimiento, infraestructura y costo.
Con la cuantización, técnica utilizada para reducir el consumo de memoria de los modelos, la compañía afirma que el Qwen3.8-27B puede ejecutarse incluso en una laptop. Sin esa optimización, el modelo también fue diseñado para operar en equipos de nivel consumidor.
A pesar de tener 27 mil millones de parámetros, el Qwen3.8-27B alcanza un rendimiento comparable al Qwen3.7-plus en diferentes tareas evaluadas por la empresa. El modelo anterior utiliza arquitectura MoE y tiene aproximadamente diez veces más parámetros totales.
La nueva versión también fue desarrollada para programación, investigación, actividades profesionales y operaciones realizadas por agentes de IA durante secuencias más largas de acciones.
El contexto nativo llega a 262 mil tokens y puede extenderse hasta 1 millón. Esto permite que el sistema procese grandes bases de documentos, historiales extensos de interacción o flujos prolongados de trabajo sin dividir el material en tantas etapas.
Alibaba también abre su modelo de 2,4 billones de parámetros
La compañía fue más allá de la versión compacta y liberó los pesos del Qwen3.8-2.4T-A95B, presentado como el principal modelo de la actual generación Qwen.
La arquitectura posee2,4 billones de parámetros en total, pero utiliza alrededor de95 mil millones de parámetros activosdurante la ejecución. Esta es una de las características del modelo MoE: solo una parte de la red se activa para cada procesamiento.
El Qwen3.8-2.4T-A95B también soporta contexto de hasta 1 millón de tokens.
Según Alibaba, esta es la primera vez que un modelo de la clase Qwen-Max —gama reservada a los sistemas de mayor capacidad de la empresa— recibe una versión abierta.
Los pesos pueden descargarse desde Hugging Face y ModelScope, plataforma de modelos creada por la propia Alibaba.
La licencia permite que empresas y desarrolladores modifiquen, redistribuyan y utilicen comercialmente el modelo, respetando las condiciones de Apache 2.0.
Modelo aparece entre los líderes en programación y agentes
El Qwen3.8-2.4T-A95B también comenzó a aparecer en las primeras posiciones de evaluaciones independientes.
En CodeArena, ranking de Arena AI orientado al desarrollo web front-end, el modelo alcanzó la tercera posición global.
También quedó en tercer lugar en el Agentic Index de Artificial Analysis, benchmark orientado a la capacidad de los modelos para ejecutar tareas de forma autónoma y coordinar múltiples etapas.
Los resultados refuerzan una de las principales áreas de disputa entre los laboratorios de IA en 2026: modelos capaces no solo de responder preguntas, sino de planificar, utilizar herramientas y completar flujos de trabajo más extensos.
Qwen supera los 3 mil millones de descargas
Los nuevos lanzamientos llegan en un momento de rápida expansión del ecosistema Qwen.
Considerando Hugging Face y ModelScope, Alibaba afirma que ya ha puesto a disposiciónmás de 460 modelos abiertos. Han dado origen a más de300 mil modelos derivadosy han acumuladomás de 3 mil millones de descargas a nivel global.
Datos publicados por Hugging Face en el informeState of Open Models: Summer 2026 Observationstambién muestran la dimensión del ecosistema.
El Hub registraba151.448 modelos derivados de Qwen, número equivalente a aproximadamente 2,6 veces toda la presencia de modelos derivados de Meta en la plataforma y 4,7 veces el número asociado específicamente a los repositorios Llama, según el estudio.
Entre enero y julio de 2026, los repositorios basados en Qwen con número de parámetros declarado acumularon alrededor de2,045 mil millones de descargasen Hugging Face.
El propio Hugging Face señaló a Qwen como una de las principales bases utilizadas por la comunidad para crear, adaptar e implementar nuevos modelos.
La combinación de diferentes tamaños, ciclos frecuentes de lanzamiento y licencia permisiva ha ampliado el uso de la familia tanto en experimentos como en sistemas destinados a la producción.
El ecosistema avanza también en agentes multimodales
La estrategia abierta de Alibaba no se limita a los modelos.
La empresa también puso a disposición recientemente Qwen-MM-Plugins, una biblioteca creada para incorporar recursos multimodales a frameworks de agentes.
El proyecto ofrece componentes para procesamiento de imágenes y videos, memoria multimodal, soporte a resoluciones variables y utilización de herramientas a partir de información visual.
Con la nueva generación Qwen3.8, Alibaba pasa a ofrecer en el mismo ecosistema desde modelos que pueden ejecutarse localmente hasta una arquitectura de 2,4 billones de parámetros.
La amplitud de esta oferta aumenta la presión competitiva en el mercado de modelos abiertos, donde la capacidad técnica, el costo de ejecución y la facilidad para desarrolladores pasaron a disputar espacio junto al rendimiento bruto.
