Meta presentó este lunes (12) los modelos de inteligencia artificial Muse Wonder y Muse Wonder Full, desarrollados para programación, agentes personales y ejecución de tareas complejas. El lanzamiento comienza con acceso orientado a desarrolladores, mientras que la versión más avanzada queda restringida a los suscriptores de Muse Code.
Los nuevos modelos fueron desarrollados por Meta Superintelligence Labs y entrenados con la infraestructura del centro de datos Prometheus. La empresa afirma haber alcanzado resultados competitivos con los principales sistemas de IA en evaluaciones de programación, memoria y tareas profesionales.
La tecnología también fue diseñada para actividades que requieren varias etapas, como desarrollar aplicaciones, interpretar documentos jurídicos y trabajar con información financiera. Sin embargo, la disponibilidad inmediata no se extiende a todos los usuarios del asistente Muse.
Muse Wonder ya está disponible a través de la API, pero la versión Full exige suscripción
Se puede acceder a Muse Wonder a través de Meta Model API y Muse Code, la herramienta de programación de la compañía. Muse Wonder Full, en cambio, está disponible exclusivamente para suscriptores de Muse Code, sin anuncio de acceso a través de la API.
La integración de Muse Wonder con la aplicación Muse se producirá posteriormente, comenzando por los suscriptores. Meta no estableció una fecha para esa distribución y pretende desarrollar versiones especializadas para ampliar el acceso a la tecnología.
Entre las principales novedades hay dos mecanismos orientados a la continuidad de las tareas. Active Memory permite recuperar información relevante de conversaciones anteriores, evitando que el usuario tenga que repetir instrucciones o proporcionar de nuevo determinados contextos.
Active Focus fue desarrollado para mantener a los agentes trabajando en objetivos prolongados, incluso cuando encuentran obstáculos. El sistema puede probar enfoques alternativos, adaptar la ejecución a nueva información y solicitar confirmación antes de realizar acciones importantes.
En programación, los modelos fueron entrenados para acompañar proyectos con múltiples etapas de desarrollo, pruebas y revisiones. Meta también presentó evaluaciones en áreas como derecho, finanzas y salud, además de pruebas de ejecución prolongada de proyectos de software.
Los resultados divulgados indican, según la compañía, un rendimiento competitivo con modelos de otros laboratorios. Sin embargo, esas comparaciones se basan en las evaluaciones presentadas por la propia Meta, y no constituyen una comprobación independiente de superioridad.
La empresa informó además que prepara un informe adicional sobre seguridad, que incluye pruebas de protección de información privada y resistencia al uso indebido de los modelos. No anunció cuándo se publicará el documento completo.
