Pinterest está intentando monetizar la intención antes de que se convierta en una palabra clave
Pinterest anunció Visual Search Ads el 17 de septiembre de 2026, transformando una de las señales de comportamiento más fuertes de la plataforma en una nueva colocación de performance.
El formato puede aparecer en los Resultados de búsqueda de Pinterest y en closeups de Pin.
Los anunciantes pueden pujar por una respuesta destacada y enviar al usuario directamente a su sitio web.
La diferencia estratégica respecto de la publicidad de búsqueda tradicional es el input.
Google y Microsoft históricamente monetizan consultas escritas.
Pinterest está intentando cada vez más monetizar lo que un usuario está mirando.
Esto importa para categorías en las que las personas descubren un producto antes de saber cómo describirlo con precisión.
Muebles, moda, belleza, decoración y accesorios son ejemplos obvios.
La búsqueda visual crea un tipo diferente de intención
Pinterest afirma que los usuarios realizan más de 80 mil millones de búsquedas al mes, siendo la gran mayoría visual y más de la mitad, comercial.
Estas son cifras reportadas por Pinterest y deben tratarse como datos de la plataforma.
La parte importante es conductual.
Un usuario puede seleccionar o abrir una imagen porque se parece a algo que desea.
Esa interacción contiene información comercial estructurada incluso cuando el usuario nunca escribe:
“bolso de hombro de cuero bronce con herrajes dorados.”
Un sistema visual puede inferir la forma del producto, el material, el estilo y la similitud contextual.
Visual Search Ads ofrece a los anunciantes una forma de pujar en ese momento.
El formato se sitúa entre el descubrimiento y la búsqueda
Pinterest siempre ocupó una parte poco común del embudo.
Los usuarios suelen llegar antes de que la decisión de compra esté totalmente formada.
Guardan ideas.
Comparan opciones.
Crean tableros.
Buscan visualmente.
La publicidad de performance tradicional suele preferir la intención explícita porque es más fácil de medir.
El nuevo formato de Pinterest es un intento de hacer más apta para subasta la formación inicial de la decisión sin esperar que el usuario exprese una palabra clave perfecta.
Esto crea una oportunidad.
También crea un problema de medición.
Si un usuario descubre un producto visualmente y luego convierte a través de la Búsqueda de marca, la plataforma que recibe el clic final puede recibir más crédito que el canal que moldeó la preferencia.
Por lo tanto, Visual Search Ads debe evaluarse tanto con métricas de la plataforma como con una medición más amplia.
Performance+ está ganando más control al mismo tiempo
Pinterest también anunció Priority Products para Performance+.
Esto permite que los anunciantes identifiquen productos que desean que el sistema automatizado priorice durante momentos como:
- lanzamientos de temporada;
- promociones;
- impulsos de categoría;
- campañas de inventario estratégico.
Esta es una dirección importante porque las campañas de comercio automatizadas a menudo crean una tensión entre performance y merchandising.
El algoritmo quiere la conversión más fácil.
El negocio puede querer impulsar una categoría estratégica, proteger el margen, mover inventario o lanzar un nuevo producto.
Priority Products le da al merchandising más influencia sin exigir una fragmentación total de las campañas.
Esto se asemeja a una tendencia más amplia del sector: la automatización está consolidando campañas mientras las plataformas añaden controles de valor y de segmentación de productos por encima.
Las pruebas A/B autogestionadas hacen que Pinterest sea operativamente más maduro
Pinterest también está añadiendo pruebas A/B autogestionadas en creatividades, segmentación y Performance+.
Para los compradores de medios profesionales, esto puede ser más importante que el formato de anuncio principal.
Un canal se vuelve más fácil de escalar cuando admite experimentación estructurada.
Sin infraestructura de pruebas, todo cambio de performance se vuelve ambiguo.
El resultado fue causado por:
- creatividad;
- público;
- estructura de campaña;
- demanda estacional;
- mix de productos;
- ¿condiciones de subasta?
Las pruebas autogestionadas crean un camino más disciplinado para responder a esas preguntas.
La búsqueda visual debe cambiar la estrategia de creatividades
Si la oportunidad de anuncio se desencadena en parte por la similitud visual y el contexto del producto, los inputs creativos se vuelven más importantes.
Un equipo de búsqueda por texto a menudo puede contar con la estructura de palabras clave y la relevancia de la página de destino.
Un equipo de búsqueda visual necesita una fuerte representación del producto.
Esto significa prestar atención a:
- fotografía de producto;
- aislamiento del objeto;
- contexto;
- relación de aspecto;
- fidelidad de color;
- metadatos de producto;
- relevancia del destino.
El catálogo y la capa creativa comienzan a fusionarse.
Una imagen de producto fuerte no es solo contenido.
Se convierte en input de segmentación.
Los equipos de ecommerce deben conectar la intención visual con la calidad del feed
Visual Search Ads es compatible con Pinterest Performance+.
Esto significa que el sistema probablemente dependerá en gran medida de datos de producto/catálogo para decidir qué mostrar después de interpretar el comportamiento visual del usuario.
Un catálogo débil crea el mismo problema que crea en Shopping:
La plataforma entiende mejor al usuario que a los productos del anunciante.
La taxonomía de productos, la disponibilidad, la calidad del título y la consistencia de la página de destino se convierten, por lo tanto, en inputs de performance.
El equipo de medios no debe tratar esto como un formato solo de creatividades.
Modo de fallo: evaluar el descubrimiento visual como la Búsqueda de marca
Una colocación de búsqueda visual puede crear demanda en lugar de solo capturarla.
Si el equipo exige el mismo ROAS directo que en la búsqueda de marca de alta intención, puede invertir demasiado poco.
Esto no significa aceptar una economía deficiente.
Significa usar la pregunta de medición correcta.
Los métodos posibles incluyen:
- tasa de nuevos clientes;
- análisis de conversión asistida;
- encuestas poscompra;
- prueba holdout o geográfica;
- movimiento de búsqueda de marca;
- estudio de incrementalidad.
Los informes de la propia plataforma de Pinterest siguen siendo útiles para operar la entrega.
No deben ser la única evidencia utilizada para definir el valor del canal.
Modo de fallo: asumir que “visual” significa notoriedad amplia
Visual Search Ads fue diseñado explícitamente en torno a objetivos de fondo del embudo.
El usuario puede estar comparando productos visualmente cerca de la compra.
Esto lo hace diferente de la prospección genérica basada en imágenes.
El operador debe segmentar la intención por superficie.
Un closeup de Pin vinculado a un comportamiento de comparación de productos puede merecer pujas y lógica creativa diferentes de las del descubrimiento amplio en el feed.
Modo de fallo: copiar la estrategia de Google Shopping sin cambios
Pinterest no es Google Shopping con imágenes más bonitas.
El contexto conductual de la plataforma es diferente.
El usuario puede estar curando una estética, planeando una compra futura o explorando categorías en lugar de buscar un SKU exacto.
Esto cambia:
- creatividad;
- atribución;
- estrategia de página de destino;
- agrupación de productos;
- retraso de conversión.
El canal debe tener su propia hipótesis.
Una estructura práctica para un piloto
Para una marca de ecommerce, un piloto disciplinado podría verse así:
Alcance: Una categoría visualmente distinta.
Catálogo: Datos de producto limpios e imágenes de alta calidad.
Objetivo: Ingresos o contribución de nuevos clientes.
Control: Configuración de performance existente de Pinterest u otra estructura de campaña comparable.
Prueba: Visual Search Ads con Priority Products para la categoría seleccionada.
Medición: Eficiencia de la plataforma más calidad de nuevos clientes e indicadores asistidos/incrementales.
Decisión: Expandir solo si el formato crea una oportunidad diferente o mejor que la entrega existente de Pinterest.
Por qué esto importa
La publicidad de búsqueda se está expandiendo más allá del texto escrito.
Google está avanzando hacia la búsqueda multimodal e impulsada por IA.
Microsoft está monetizando el descubrimiento asistido por IA.
La ventaja de Pinterest es que la búsqueda visual es nativa del producto desde hace años.
Visual Search Ads formaliza esa ventaja en una subasta de performance.
Para los equipos de medios pagados, el canal merece atención no porque Pinterest de repente se haya convertido en un sustituto de Google.
Merece atención porque la intención comercial se está volviendo multimodal.
Las plataformas capaces de traducir esa intención en oportunidades publicitarias medibles pueden capturar más presupuesto de performance.
