La Anthropic debe presentar a los inversores US$ 30 billones para sus productos de inteligencia artificial, una estimación que supera la divulgada por SpaceX. La información fue publicada por el Wall Street Journal el martes (25), según personas familiarizadas con el asunto.
El valor representa el llamado mercado total direccionable (TAM), y no una previsión de facturación de la empresa. La métrica calcula los ingresos anuales que podrían existir en un mercado determinado si una compañía o producto alcanzara el 100% de participación.
Para llegar a la cifra, Anthropic considera el conjunto de actividades que los modelos de IA podrían ejecutar. El enfoque amplía el mercado potencial más allá del uso actual de herramientas como Claude e incluye trabajos que podrían ser automatizados o asistidos por la tecnología en el futuro.
La estimación supera los US$ 28,5 billones de mercado direccionable presentados por SpaceX. En un documento relacionado con su oferta pública inicial, la compañía espacial afirmó haber identificado el mayor mercado direccionable aprovechable de su historia, con gran parte de las oportunidades asociadas a la inteligencia artificial.
La estimación refuerza la narrativa antes de la IPO
Un mercado potencial de esta dimensión puede ayudar a sostener la valoración de Anthropic ante los inversores y contextualizar sus elevados gastos en infraestructura para desarrollar y operar modelos de IA.
La compañía también proyecta ingresos entre US$ 190 mil millones y US$ 200 mil millones en 2028, según información publicada anteriormente por Reuters. Estas proyecciones deberían tener peso en la valoración de la empresa en una eventual oferta pública inicial.
Anthropic no comentó de inmediato la estimación cuando fue contactada por Reuters. La empresa, responsable de la familia de modelos y del chatbot Claude, compite en el mercado de IA generativa con empresas como OpenAI y Google.
Las estimaciones de TAM son utilizadas por empresas que se preparan para acceder al mercado de capitales para demostrar a los inversores la dimensión teórica de las oportunidades disponibles. En el caso de la inteligencia artificial, sin embargo, estos cálculos dependen de proyecciones sobre hasta dónde podrá avanzar la tecnología y qué actividades económicas podrá atender.
