Nvidia anunció una alianza con ocho empresas de infraestructura para hacer posible hasta 2 gigavatios (GW) de capacidad destinada a la inteligencia artificial en Australia para 2027, en una expansión que puede superar toda la capacidad computacional actualmente instalada en los centros de datos del país.
Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC y AirTrunk participan de la iniciativa. Los operadores serán responsables de las instalaciones, mientras que Nvidia proporcionará su plataforma DSX, además de sistemas de computación acelerada, redes, software y soporte al ecosistema.
La dimensión del proyecto es relevante frente a la infraestructura existente. Australia cuenta actualmente con cerca de 1,6 GW de capacidad computacional en centros de datos, según un análisis de Data Centres Australia con datos de DC Byte citado por Reuters. El volumen planeado por las empresas, por lo tanto, sería superior a la carga instalada hoy en el país.
La infraestructura estará preparada para diferentes generaciones de equipos de Nvidia y para cargas de trabajo de alta densidad, como el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA. La compañía afirma que la expansión deberá ampliar el acceso de empresas, universidades, investigadores y desarrolladores australianos a la computación acelerada.
La expansión aumenta la presión sobre la energía
Entre los proyectos citados, Firmus está ampliando el Project Southgate, mientras que IREN planea aplicar la arquitectura de Nvidia en su campus de 800 MW en el sur de Australia. Sharon AI prevé desplegar hasta 68 mil GPUs de Nvidia, y CDC, NEXTDC y AirTrunk están preparando instalaciones con sistemas de refrigeración capaces de soportar equipos de alta densidad.
El avance ocurre en medio de una carrera para transformar Australia en un polo de infraestructura de IA y centros de datos. La escala de estos proyectos, sin embargo, también amplía el debate sobre la disponibilidad de electricidad y el consumo de recursos. Nvidia afirmó que la expansión podría exigir y apoyar nuevos proyectos de generación de energía para atender la demanda regional y global de computación de IA.
