La Policía de Australia Occidental realizó 1.380.882 lecturas faciales durante un experimento de reconocimiento facial en tiempo real en espacios públicos. El balance, divulgado este lunes (2), registra 122 detenciones y nueve alertas incorrectas. Las operaciones terminaron el 31 de octubre, tras poco más de cuatro meses de pruebas.
Entre el 22 de junio y el 31 de octubre, la institución realizó 100 operaciones en 43 localidades, incluidas áreas metropolitanas y regionales. El sistema generó 292 alertas, permitió identificar y abordar a 146 agresores sexuales registrados y localizó a diez personas para verificaciones de bienestar.
Las cámaras se instalaron en vehículos policiales rotulados o en sus inmediaciones. El equipo comparaba los rostros captados con una lista de imágenes mantenida por la policía y señalaba posibles coincidencias para que los agentes las evaluaran.
Según la institución, las imágenes de las personas que no coincidían con la lista se pixelaban y descartaban automáticamente, sin almacenar los datos biométricos. El informe no especifica cuántas de las 122 detenciones se derivaron directamente de las alertas generadas por la tecnología.
Nueve alertas incorrectas representan el 3,08% de las identificaciones señaladas
Uno de los principales resultados divulgados por la policía fue la proporción de identificaciones incorrectas. La institución informó una tasa de error de 0,00065%, calculada sobre el total de 1,38 millones de lecturas faciales realizadas.
Sin embargo, cuando los mismos nueve errores se comparan con las 292 alertas efectivamente generadas, representan el 3,08% de las señalizaciones. Esto significa que aproximadamente tres de cada cien alertas fueron clasificadas como incorrectas.
Los dos porcentajes son matemáticamente correctos, pero miden aspectos diferentes. El primero considera todas las lecturas realizadas, incluidas aquellas que no produjeron alertas. El segundo considera solo las situaciones en las que el sistema señaló una posible coincidencia.
Esta distinción es importante porque ninguno de los indicadores, por separado, demuestra la precisión total de la tecnología. Las cifras divulgadas tampoco permiten determinar cuántas personas buscadas podrían haber pasado por las cámaras sin ser identificadas.
El comisionado de policía Col Blanch reconoció que la tecnología no era perfecta. En declaraciones reproducidas por The Guardian, confirmó que las nueve alertas incorrectas provocaron abordajes para verificar la identidad, pero ninguna resultó en un arresto ni en una queja formal.
Organizaciones de derechos civiles cuestionaron la interpretación de los resultados y los riesgos asociados a la vigilancia biométrica. Sarah Schwartz, directora jurídica del Human Rights Law Centre, advirtió que las identificaciones erróneas pueden llevar a que las personas sean abordadas, interrogadas o investigadas debido a errores del algoritmo.
Las preocupaciones también incluyen la proporcionalidad de la vigilancia en espacios públicos y el uso de la tecnología en manifestaciones.
El experimento ha entrado ahora en fase de evaluación interna, que examinará el desempeño técnico, la eficacia operativa, los impactos en la comunidad y el cumplimiento de las normas de gobernanza. Los vehículos de vigilancia se retiraron de las operaciones públicas mientras se realiza el análisis. La policía aún no ha anunciado una decisión definitiva sobre la continuidad del programa.
