La Nvidia se quedó con el 34% del mercado chino de chips para inteligencia artificial en centros de datos en el primer semestre de 2026, mientras que Huawei alcanzó el 28%. Las cifras forman parte de un informe de IDC obtenido por Reuters y divulgado este martes (13), que también revela un cambio en la composición de los aceleradores utilizados en el país.
Entre enero y junio, Nvidia envió 678 mil aceleradores de IA a China, una caída del 44% respecto al mismo período de 2025. Huawei comercializó 572 mil unidades, frente a poco más de 300 mil un año antes, reduciendo la distancia entre las dos fabricantes.
La pérdida de participación de la empresa estadounidense ocurre en medio de las restricciones de exportación impuestas por Washington, que limitan el suministro de sus procesadores más avanzados. Paralelamente, Pequim incentiva la adopción de alternativas nacionales y exige autorización para la importación de determinados chips de Nvidia.
Otras fabricantes chinas también ampliaron su presencia. La división T-Head, de Alibaba, representó el 7% de los aceleradores enviados, seguida por Cambricon (5%), Kunlunxin, de Baidu (4%), y Hygon (3%). De las 11 fabricantes chinas monitoreadas por IDC, nueve registraron crecimiento en el volumen de unidades.
Aceleradores alternativos superan a las GPUs en volumen en China
La transformación más amplia aparece en la distribución de los tipos de procesadores. Por primera vez en los datos presentados, los aceleradores que no utilizan la arquitectura tradicional de GPU superaron a las GPUs en volumen de envíos en el mercado chino.
De los aproximadamente 2 millones de aceleradores enviados en el primer semestre, 1,016 millones eran chips alternativos, un crecimiento de casi el 80% respecto al año anterior. Las GPUs tradicionales sumaron 991 mil unidades, tras una contracción del 26%.
El segmento alternativo está dominado por fabricantes nacionales. Huawei, T-Head, Kunlunxin y Cambricon concentraron el 95% de esos envíos, atendiendo a la demanda de organismos gubernamentales, empresas de internet y operadoras de telecomunicaciones.
Esos aceleradores incluyen procesadores especializados en tareas específicas de inteligencia artificial, como la ejecución de modelos ya entrenados. Las GPUs, por su parte, continúan siendo ampliamente utilizadas en el entrenamiento de sistemas de IA.
La distinción es importante porque las cifras de IDC representan unidades enviadas, no capacidad de cómputo o ingresos. Un mayor volumen de aceleradores alternativos no significa necesariamente que ofrezcan un rendimiento equivalente o superior al de las GPUs más avanzadas.
La consultora también identifica un cambio en los criterios de competencia, con mayor atención al rendimiento de sistemas completos y a la capacidad de operar múltiples procesadores en conjunto, en lugar de evaluar solamente chips individuales.
Para el conjunto de 2026, IDC proyecta un crecimiento del 19% en el volumen total de aceleradores enviados a China, incluso con una caída estimada del 9% en los envíos de GPUs. Las proyecciones indican que la expansión del mercado puede seguir concentrada en arquitecturas alternativas.
