Un nuevo estudio de Anthropic estima que los robots disponibles hoy ya pueden ejecutar el 74% de las tareas físicas realizadas en Estados Unidos en algún tipo de entorno. Esas actividades representan cerca del 34% de todas las horas trabajadas en el país. Pero el salto de la capacidad técnica a la sustitución económica sigue siendo enorme: apenas el 0,3% del trabajo sería competitivo en costo con robots en las condiciones actuales.
Esa diferencia ayuda a responder una pregunta que las demostraciones cada vez más sofisticadas de robótica tienden a ocultar. El principal obstáculo para la automatización física masiva ya no es simplemente hacer que una máquina ejecute una tarea. Es hacerlo con fiabilidad, en el entorno real y a un costo inferior al del trabajo humano.
Capacidad no significa que el trabajo esté listo para ser automatizado
El número del 74% exige una distinción importante. Anthropic no concluye que los robots podrían asumir de inmediato tres cuartos del trabajo físico existente.
La mayor parte de esas tareas solo puede realizarse cuando el entorno está adaptado a la máquina. Según la clasificación del estudio, el 23% de todo el tiempo de trabajo corresponde a actividades que los robots pueden ejecutar en entornos construidos específicamente para ellos, como líneas industriales. Otro 10% puede darse en entornos humanos estructurados, como centros logísticos.
Solo cerca del 1% de todo el trabajo, o el 2% de las tareas físicas, ya puede ser ejecutado por robots en entornos no estructurados, como calles y otros espacios sujetos a cambios difíciles de prever.
Esto convierte el entorno en parte de la ecuación económica. Una empresa puede automatizar una tarea no solo comprando un robot mejor, sino rediseñando procesos, reduciendo excepciones y haciendo que el espacio alrededor de la máquina sea más predecible.
Es justamente por eso que las fábricas y los centros logísticos aparecen antes que los hospitales, las obras, las residencias o las operaciones de mantenimiento dispersas.
La logística muestra dónde la cuenta empieza a cuadrar
Las inversiones actuales en robótica ya siguen ese patrón. Datos divulgados por la International Federation of Robotics muestran que 117.500 robots profesionales para transporte y logística se vendieron en 2025, un aumento del 21%. La categoría representó el 47% de todas las unidades de robots profesionales comercializadas en el mundo.
Amazon ofrece una demostración de la escala posible cuando el entorno puede organizarse en torno a la automatización. La empresa alcanzó en 2025 la marca de 1 millón de robots desplegados en más de 300 instalaciones, mientras que sistemas de inteligencia artificial pasaron a coordinar el desplazamiento de esas máquinas dentro de los centros de distribución.
El movimiento no elimina de inmediato el trabajo humano. Tiende primero a descomponer funciones en tareas automatizables y tareas que permanecen en manos de personas.
Vulcan, por ejemplo, puede manipular aproximadamente el 75% de los diferentes tipos de artículos almacenados en los centros de Amazon a velocidades comparables a las de los empleados. Cuando encuentra un objeto que no puede manipular, el sistema puede transferir la tarea a una persona.
Ese modelo ayuda a explicar por qué el impacto puede aparecer antes en la composición del trabajo que en la desaparición completa de una ocupación.
El costo aún protege gran parte de las ocupaciones físicas
La barrera más amplia aparece cuando Anthropic pone hardware, instalación, mantenimiento, energía y supervisión en la misma cuenta que el salario humano.
Para los empaquetadores, una de las pocas ocupaciones en las que esa relación ya se aproxima a la paridad, el estudio estima que los equipos necesarios costarían más de US$ 2 millones para compra e instalación, pero podrían sustituir la producción anual de aproximadamente 14 trabajadores.
Después de distribuir la inversión a lo largo de la vida útil de los equipos y añadir los costos operativos, el gasto queda en torno a US$ 45 mil por trabajador equivalente al año, frente a aproximadamente US$ 49 mil en remuneración humana.
No es casualidad que el Bureau of Labor Statistics proyecte una reducción del 5% en el número de empaquetadores manuales entre 2025 y 2035, de 555.500 a 528.000 trabajadores.
Pero esa lógica cambia rápidamente fuera de procesos altamente repetitivos. La soldadura, la limpieza y diversas funciones de mantenimiento ya cuentan con robots capaces de realizar partes importantes del trabajo. Automatizar el conjunto necesario de actividades, sin embargo, aún puede costar varias veces más que mantener trabajadores humanos.
Incluso los robotaxis muestran ese límite. Anthropic calcula que el costo está apenas unos US$ 7 mil por encima del equivalente humano, pero la regulación y otras fricciones aún restringen la adopción.
Al mismo tiempo, el BLS proyecta un crecimiento del 12% en el empleo de conductores de taxi entre 2025 y 2035, lo que recuerda que la capacidad tecnológica y la sustitución efectiva no avanzan necesariamente al mismo ritmo.
La destreza sigue siendo un cuello de botella mayor que el razonamiento
El precio tampoco resuelve todas las tareas.
Anthropic estima que las limitaciones de capacidad aún impiden la adopción en cerca del 70% de las tareas físicas. El principal problema no está en el razonamiento, sino en la manipulación: aproximadamente la mitad de esas actividades exigiría avances adicionales en la capacidad de tocar, agarrar, posicionar y mover objetos.
Las deficiencias de planificación y razonamiento aparecen como principal limitación en apenas el 8% de las tareas físicas. Esto significa que una evolución rápida de los modelos de IA no elimina automáticamente los obstáculos mecánicos.
Desenredar cables, trabajar con piezas colocadas de formas imprevisibles, realizar reparaciones en lugares estrechos o manipular personas con seguridad exigen una combinación de percepción, fuerza, movilidad y control fino que aún es difícil de reproducir de manera económica.
También hay barreras que no desaparecen con un hardware mejor. Según el estudio, las regulaciones actuales limitarían la automatización del 14% de las tareas físicas, mientras que las preferencias humanas restringirían cerca de una cuarta parte de ellas.
La salud, la educación y los servicios que implican contacto directo están particularmente expuestos a esos factores, incluso cuando la capacidad técnica evoluciona.
La curva de costos puede definir la velocidad de la próxima ola
Anthropic calcula que los precios de los robots vienen retrocediendo históricamente cerca del 3% anual. Si se mantiene ese ritmo, sería necesaria una reducción de aproximadamente el 70% en los costos para que los robots se volvieran competitivos en el 10% del trabajo actual.
Eso llevaría cerca de cuatro décadas.
Ese plazo no debe tratarse como una previsión. El propio estudio trabaja con escenarios simplificados y mantiene constantes elementos que pueden cambiar, como los salarios, la elección de las tareas priorizadas por la industria y la velocidad de avance del hardware.
En un escenario acelerado, en el que el costo ajustado a la calidad cae hasta cuatro veces más rápido y las capacidades avanzan al doble del ritmo histórico, la mitad del trabajo físico actual podría alcanzar competitividad económica para 2050. En el escenario basado en la tendencia histórica, ese punto solo se alcanzaría en 2085.
La diferencia entre los dos escenarios muestra dónde observar las próximas señales.
El indicador más relevante puede no ser cuántas tareas nuevas puede ejecutar un humanoide en una demostración, sino cuánto cuesta ejecutar cada tarea durante miles de horas, cuántas excepciones aún requieren intervención humana y cuánto del entorno debe reconstruirse para que la máquina funcione.
El estudio también ofrece una evidencia histórica para esa lectura. Al reconstruir la exposición de las ocupaciones desde 1977, los investigadores encontraron mayores caídas posteriores de empleo y salarios en los trabajos que ya eran más accesibles a los robots existentes en ese momento.
La capacidad, por lo tanto, importa como señal anticipada. Pero la economía determina cuándo ese potencial comienza a ganar escala.
Hoy, esa combinación apunta primero al transporte, el movimiento de materiales, el almacenamiento y otros procesos altamente estructurados. Cuanto más variable sea el entorno y mayor la necesidad de destreza, criterio presencial o contacto humano, mayor sigue siendo la distancia entre una demostración técnicamente posible y una operación económicamente automatizable.
