A Alibaba apresentou nesta terça-feira (22) o Zhenwu V900, novo processador desenvolvido pela divisão de semicondutores T-Head, enquanto detalhou uma expansão de sua infraestrutura e de seus modelos de inteligência artificial. O plano inclui elevar a capacidade global de data centers da Alibaba Cloud para mais de 20 GW até 2032.
Os anúncios foram feitos durante a conferência anual Apsara, em Hangzhou. As ações da companhia negociadas em Hong Kong avançaram 5,1% após a apresentação, alcançando o maior nível em cerca de um mês.
Zhenwu V900 terá produção em massa em 2027
A Alibaba descreveu o Zhenwu V900 como o chip de IA mais poderoso desenvolvido na China. Segundo a empresa, o processador entrega três vezes o desempenho de seu antecessor, o M890, e foi projetado para treinamento e execução de grandes modelos de inteligência artificial.
O chip poderá ser utilizado em clusters formados por até 500 mil processadores. A produção em massa e o lançamento comercial estão previstos para o primeiro trimestre de 2027.
O desenvolvimento amplia a estratégia da Alibaba de reduzir a dependência de hardware estrangeiro em um momento em que empresas chinesas aceleram a criação de alternativas domésticas aos processadores avançados da Nvidia.
Próximos modelos Qwen podem chegar a 10 trilhões de parâmetros
No software, o CEO Eddie Wu afirmou que a equipe responsável pelo Qwen pretende treinar modelos com 5 trilhões a 10 trilhões de parâmetros, voltados a tarefas mais complexas e capazes de operar durante períodos mais longos.
A empresa informou que o Qwen 4 já está em treinamento. Futuras gerações, como Qwen 4.5 e Qwen 5, devem avançar para a faixa anunciada.
O atual modelo principal da companhia, o Qwen 3.8 Max, possui 2,4 trilhões de parâmetros. O número de parâmetros ajuda a indicar a escala de um modelo, embora não determine sozinho seu desempenho.
A expansão dos modelos será acompanhada por um aumento da infraestrutura física. A Alibaba pretende elevar a capacidade global dos data centers da Alibaba Cloud para mais de 20 gigawatts até 2032.
Wu afirmou que a demanda dos clientes por capacidade computacional para IA continua elevada, enquanto restrições na cadeia de fornecimento ainda limitam o ritmo de expansão.
A Alibaba também pretende começar a disponibilizar comercialmente seus supernodes de IA ainda neste trimestre, conectando grandes volumes de capacidade computacional para sustentar o treinamento e a operação de modelos cada vez maiores.
