O custo médio para empresas executarem modelos de inteligência artificial caiu para a mínima do ano, entre US$ 1,16 e US$ 1,18 por milhão de tokens, entre 6 e 8 de agosto, segundo pesquisa do banco de investimento Jefferies divulgada nesta segunda-feira. A queda é impulsionada pela guerra global de preços e pela adoção crescente de modelos de código aberto chineses de baixo custo, como os da DeepSeek.
De acordo com o relatório, que cita dados da empresa de pesquisa americana Silicon Data, os custos unitários médios caíram de US$ 2,04 em 31 de maio e US$ 1,45 no fim de julho. O índice da Silicon Data acompanha preços de provedores de API e plataformas de inferência com pesos abertos usadas por desenvolvedores.
Guerra de preços
A redução coincide com uma "ênfase crescente em eficiência de custos" nos ecossistemas de tecnologia dos Estados Unidos e da China, afirmaram analistas do Jefferies liderados por Thomas Chong. No mês passado, a OpenAI intensificou a guerra de preços ao reduzir as tarifas de sua mais nova linha de modelos, a GPT-5.6. No front de código aberto, empresas chinesas ampliam os limites da computação acessível, completou o banco.
