El costo promedio para que las empresas ejecuten modelos de inteligencia artificial cayó al mínimo del año, entre US$ 1,16 y US$ 1,18 por millón de tokens, entre el 6 y el 8 de agosto, según un estudio del banco de inversión Jefferies divulgado este lunes. La caída está impulsada por la guerra global de precios y por la creciente adopción de modelos chinos de código abierto de bajo costo, como los de DeepSeek.
De acuerdo con el informe, que cita datos de la empresa de investigación estadounidense Silicon Data, los costos unitarios promedio cayeron de US$ 2,04 el 31 de mayo a US$ 1,45 a fines de julio. El índice de Silicon Data sigue los precios de proveedores de API y plataformas de inferencia con pesos abiertos utilizadas por desarrolladores.
Guerra de precios
La reducción coincide con un "énfasis creciente en la eficiencia de costos" en los ecosistemas de tecnología de Estados Unidos y China, afirmaron analistas de Jefferies liderados por Thomas Chong. El mes pasado, OpenAI intensificó la guerra de precios al reducir las tarifas de su línea más nueva de modelos, la GPT-5.6. En el frente del código abierto, las empresas chinas amplían los límites de la computación accesible, completó el banco.
