A River AI, startup de inteligência artificial fundada por Igor Babuschkin, ex-cofundador da xAI, anunciou a captação de US$ 1,1 bilhão em rodada seed/série A liderada pela General Catalyst e pela AMP PBC, com participação de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator e Temasek.
A AMP PBC é um fundo de investimento focado em IA criado em 2026 por Anjney Midha, ex-sócio da Andreessen Horowitz, que apoiou empresas como Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena e OpenRouter.
Proposta da River
A River saiu da stealth em junho com a missão de reinventar a IA do zero, começando pela forma como os modelos são treinados. Babuschkin, que passou por DeepMind e OpenAI, quer transformar agentes em assistentes pessoalmente treináveis, em vez de seguir a trajetória de outros laboratórios de IA de substituir trabalhadores humanos.
"Para chegar lá, acreditamos que a stack precisa ser reconstruída de ponta a ponta: treinamento, modelos, camada de produto e novo hardware que permita que a IA pessoal viva perto de você", escreveu Babuschkin em seu blog de lançamento.
"Agentes capazes serão uma parte normal da vida cotidiana. Menos como os assistentes que você chama hoje quando precisa de uma tarefa, mais como anjos da guarda: silenciosamente presentes, do seu lado, ajudando no que realmente importa para você. Eles vão te conhecer bem, e serão seus, não de outra pessoa", afirmou.
Produto e promessa
A River já oferece uma API cobrada por 1 milhão de tokens, com preços que variam conforme o modelo aberto utilizado. A API permite que desenvolvedores usem reinforcement learning (RL) e fine-tuning LoRA nos modelos.
"Prompting guia um modelo que você não possui e não pode melhorar. A River permite treinar modelos abertos até que sejam verdadeiramente seus — e servi-los como qualquer outro endpoint", diz o material do produto.
No anúncio da captação, a empresa afirmou que "qualquer empresa pode concluir um treinamento complexo de reinforcement learning em 15 a 20 minutos, sem precisar de equipe de infraestrutura, com economia de duas a quatro vezes em relação a alternativas de código fechado".
A proposta chega em um momento em que empresas passam a querer controlar o destino de seus modelos de IA, combinando diferentes opções, incluindo pesos abertos. A River promete resolver a parte de pós-treinamento desse problema com sua oferta de neocloud.
